亚马逊SageMaker有福了,有一款网络车领域的AWS智
发布时间:2020-11-06 12:00
到现在为止,尖端技术和垂直行业的结合肯定是云计算和人工智能的绝对命运,任何浮在表面的技术都不再流行。
  10月29日,旅游行业首个定制智能语音解决方案正式上线。
  双方联合发布的是亚马逊云服务(AWS)和首汽汽车:一个是全球云计算领域的龙头,一个是国内网络汽车领域的龙头品牌。
  当这两种元素碰撞结合,总会有一些新的玩法产生。
  亚马逊SageMaker有福了,有一款网络车领域的AWS智能语音解决方案
  第一次看到这种合作,我立刻想到,这个基于AWS机器学习服务亚马逊SageMaker和亚马逊转录开发的解决方案能做什么?
  按照雷锋的说法。com,基于该解决方案,首汽汽车可以有效降低音频噪声,将导航声音从行程记录中分离出来,提取出清晰的驾驶员和乘客的对话内容,并将语音转化为文本,从而通过场景关键词识别和分析触发安全警示,实现实时行程安全监控。
  此外,该解决方案还可用于协助处理客户投诉,帮助提高服务效率和降低运营成本。
  首汽汽车还计划将其打造为行业通用解决方案,服务于其他网络汽车平台、传统出租车公司和货运公司,打造交通出行领域的智能解决方案,并进行外部整合。
  这个计划是怎么形成的?
  AWS大中华区产品部总经理顾凡提到,AWS数据实验室和解决方案R&D中心在深入了解行程记录的特点和技术要求后,开发了语音降噪和导航声音分离算法,并使用亚马逊SageMaker机器学习服务对模型进行训练、部署和优化,实现模型的快速迭代。
  他说,AWS和首汽汽车双方的团队在短短4个月内完成了智能语音解决方案的开发和推出。
  亚马逊SageMaker有福了,有一款网络车领域的AWS智能语音解决方案
  左边是AWS大中华区产品部总经理顾凡,右边是第一汽车首席执行官魏东
  “首先要克服两个算法模型,一个是导航音分离,一个是降噪,这是市场上没有的。那么我们该怎么办呢?大家一起。第一辆车边上有行业专家,AWS有算法专家。我们是一个团队,双方都会克服模型问题。”
  其基础是亚马逊SageMaker可以在一个集成的环境中完成从模型构建到培训,再到调优和部署的一切工作。亚马逊SageMaker就像一个易于使用的工具箱,让开发者和数据科学家不要把精力浪费在重复的工作上(也就是不需要操作和管理复杂的机器学习系统),而是专注于解决算法问题,专注于数据和业务逻辑。
  的确,云计算和AI解决了资源重用的问题,降低了企业使用先进技术的门槛。
  在网络汽车行业,乘客安全是最重要的。这个计划如何增加旅行中的安全性?
  据介绍,关于汽车的第一辆车通过亚马逊转录人工智能语音服务自动将行程记录转换成文字,从而通过场景关键词识别和分析触发安全预警,并结合后台安全监控人员的人工判断,使实时行程安全监控从可能变为现实。
  此外,在应用这种智能语音解决方案时,它保留了用户数据的所有所有权,可以随时决定数据的存储和访问权限,并确保所有访问行为的合规性。
  该方案已经投入使用,并取得了一定的效果。
  数据显示,通过使用智能语音解决方案,客服人工审核的工作量和客服人工倾听审核的时间分别减少了35%和20%,智能客户投诉处理的准确率保证在90%以上,有效提高了司机的体验和满意度,提高了企业的运营效率。同时,用智能判断代替人工可以有效降低成本。
  可以说,该方案不同程度地实现了“降低成本”、“提高效率”、“改善用户体验”。
  亚马逊SageMaker有福了,有一款网络车领域的AWS智能语音解决方案
  顾凡说,目前世界上大部分云上的机器学习工作量都是在AWS上进行的,AWS首先要做的是“授人以鱼”,其次才是“扶马让骑”。
  他认为,客户对行业的洞察一定是最有价值的,AWS在这些行业与客户合作的模式就是用技术赋予客户想法和数据,并真正实现。可能有很多场景需要努力,但是一旦解决了,对各方都有改善。